本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" srcset="过去十多年，云基础设施通过“抽象化”实现扩展，借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层，有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效，是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而，人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效，也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。
本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" />本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="" src="过去十多年，云基础设施通过“抽象化”实现扩展，借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层，有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效，是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而，人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效，也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。
本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
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本赛季至今英超零封榜TOP10：
1. 戴维-拉亚（阿森纳）15次
2. 多纳鲁马（曼城）11次
3. 皮克福德（埃弗顿）11次
4. 迪恩-亨德森（水晶宫）10次
5. 罗伯特-桑切斯（切尔西）9次
6. 彼得罗维奇（伯恩茅斯）9次
7. 阿利松（利物浦）8次
8. 罗埃夫斯（桑德兰）8次
9. 凯莱赫（布伦特福德）8次
10. 尼科-波普（纽卡斯尔联）7次
【上咪咕独家看英超】
标签：利物浦伯恩茅斯纽卡斯尔联埃弗顿桑德兰" srcset="北京时间3月24日，知名数据机构Squawka统计出了本赛季至今英超零封次数最多的10名球员，戴维-拉亚15次第1，多纳鲁马和皮克福德11次并列第2，罗伯特-桑切斯和阿利松上榜。
本赛季至今英超零封榜TOP10：
1. 戴维-拉亚（阿森纳）15次
2. 多纳鲁马（曼城）11次
3. 皮克福德（埃弗顿）11次
4. 迪恩-亨德森（水晶宫）10次
5. 罗伯特-桑切斯（切尔西）9次
6. 彼得罗维奇（伯恩茅斯）9次
7. 阿利松（利物浦）8次
8. 罗埃夫斯（桑德兰）8次
9. 凯莱赫（布伦特福德）8次
10. 尼科-波普（纽卡斯尔联）7次
【上咪咕独家看英超】
标签：利物浦伯恩茅斯纽卡斯尔联埃弗顿桑德兰" />
本赛季至今英超零封榜TOP10：
1. 戴维-拉亚（阿森纳）15次
2. 多纳鲁马（曼城）11次
3. 皮克福德（埃弗顿）11次
4. 迪恩-亨德森（水晶宫）10次
5. 罗伯特-桑切斯（切尔西）9次
6. 彼得罗维奇（伯恩茅斯）9次
7. 阿利松（利物浦）8次
8. 罗埃夫斯（桑德兰）8次
9. 凯莱赫（布伦特福德）8次
10. 尼科-波普（纽卡斯尔联）7次
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标签：利物浦伯恩茅斯纽卡斯尔联埃弗顿桑德兰" alt="" src="北京时间3月24日，知名数据机构Squawka统计出了本赛季至今英超零封次数最多的10名球员，戴维-拉亚15次第1，多纳鲁马和皮克福德11次并列第2，罗伯特-桑切斯和阿利松上榜。
本赛季至今英超零封榜TOP10：
1. 戴维-拉亚（阿森纳）15次
2. 多纳鲁马（曼城）11次
3. 皮克福德（埃弗顿）11次
4. 迪恩-亨德森（水晶宫）10次
5. 罗伯特-桑切斯（切尔西）9次
6. 彼得罗维奇（伯恩茅斯）9次
7. 阿利松（利物浦）8次
8. 罗埃夫斯（桑德兰）8次
9. 凯莱赫（布伦特福德）8次
10. 尼科-波普（纽卡斯尔联）7次
【上咪咕独家看英超】
标签：利物浦伯恩茅斯纽卡斯尔联埃弗顿桑德兰"/>没有常见的觥筹交错、喧闹抽奖，取而代之的是《唱支山歌给党听》的深情旋律、是《红心领航 逐梦前行》的铿锵朗诵、是百名员工《团结就是力量》的豪迈誓言……这是新年伊始舒城经济开发区新胜源纸品“红心领航 共赴远方”2025红色年会上的一幕。
这场不一样的企业年会，折射出舒城经济开发区非公党建工作的丰硕成果与崭新气象。截至2025年底，舒城经济开发区已建立非公企业党组织148个、社会组织支部2个，重点企业党组织覆盖率突破80%，非公党建成为引领企业爬坡过坎、创新发展的“红色引擎”。
从“有形覆盖”到“有效覆盖”
近年来，舒城经济开发区持续强化对非公党建的指导，推动党建工作与企业发展同频共振、深度融合，让党建引领从“有形覆盖”向“有效覆盖”转变。
以新胜源纸品为例，这家深耕制造业18年的民营企业，逐步探索出“党建+经营+文化”三位一体的融合模式，将“红心领航”确立为核心战略。“在新胜源，我们始终坚信党建强，企业才强。”董事长陈法波道出了舒城经济开发区众多非公企业的心声。2025年，在“红色引擎”驱动下，新胜源纸品生产总值同比增长15%，创历史新高。
2025年以来，舒城经济开发区新增非公企业党组织74个，组织覆盖率达82%，新增省级“三强三好”互联网企业党建优秀案例1家，市级“双强六好”党组织1家，3家企业党组织获县级以上表彰。在2025年度舒城县主导产业“龙舒工匠”推荐选树活动中，舒城经济开发区内有5名党员入选年度“龙舒工匠”，3名党员入选年度“龙舒工匠”培育对象。
构建“三位一体”党建新格局
舒城经济开发区党工委坚持问题导向，创新构建“党工委统筹—党建指导员下沉—企业党组织落实”的“三位一体”工作格局，精选32名专兼职党建指导员，实现重点企业党建指导全覆盖，精准对接企业党建与发展需求。
党建指导员通过制定《新兴领域党建工作标准化手册》，推动组织生活规范化、阵地建设标准化，确保各项党建制度落实落细。在此基础上，推动党建工作与企业生产深度融合，鼓励非公企业党组织围绕企业发展目标，开展党员先锋岗、党员责任区等创建活动，引导党员在技术创新、市场开拓、管理提升等关键领域发挥模范带头作用，将党建优势转化为企业的发展优势。目前，舒城经济开发区设立“党员先锋岗”47个、“党员责任区”23处，开展“金点子助企”活动，2025年收集技术革新、管理优化等建议89条，26条被采纳并产生经济效益。
在新胜源纸品，党员先锋岗成为技术攻坚的排头兵，一支由党员牵头的技术攻坚小组，成功完成3.15米高速智能生产线的调试与达产任务，使单线日产能提升至80万平方米。同时，“师带徒”机制传承红色工匠精神，累计培养一线技能人才110余人。实践证明:“红色引擎”正成为驱动传统制造业向高端化、智能化、绿色化迈进的强大动力。
党建与营商环境“双向赋能”
在舒城经济开发区，非公党建的发展与营商环境的优化逐渐形成了良性互动、协同共进。开发区持续深化“放管服”改革，打造“一站式”企业服务中心，实现项目审批时限压缩60%以上，建立全生命周期“项目管家”服务体系。2025年，通过“春风行动”等渠道为67家企业招工1200余人，协同金融机构解决企业融资难题，为兴宝羽绒等12家企业协调低息贷款超5000万元，解决企业历史遗留问题20项。
同时，企业将个体发展深度融入地方经济大局，实现政企“双向奔赴”。在新胜源纸品红色年会上播放的《中国舒城》专题片，展现舒城人文风貌与发展成就，赢得全场掌声。这也是企业饮水思源、反哺社会的生动注脚。新胜源纸品近五年累计纳税1.2亿元，提供稳定就业岗位550个，本地劳动力占比达75%。
不仅如此，新胜源纸品还发挥链主企业作用，带动上下游配套企业协同发展，协助解决融资、物流、用工等问题，助力产业链整体升级。2025年，其供应商中来自皖西地区的中小企业订单增幅达31%，真正实现了“一家强带动一片兴”。
“红色引擎”助企奔赴山海
新胜源纸品党建强企的生动实践并非孤例。在舒城经济开发区，一批批非公企业在“红色引擎”驱动下破浪前行，胜利精密、英力电子、联科表面处理、巅峰科建、绿荣虹茂制造、圣桂食品、夏星食品、华银茶油等重点企业，在“红色引擎”的驱动下，以党建赋能企业高质量发展，均实现了稳定增长、转型升级。
2025年，舒城经济开发区新申报高新技术企业24家、专精特新企业9家，培育科技型中小企业203家，省级专精特新“小巨人”企业增至4家，电子信息产业集群连续两年位列全省特色产业集群先进位次。2025年，实现规上工业总产值325.83亿元，同比增长10.3%，完成固定资产投资32亿元，增速18.2%。
“我们将深入实施‘红色根脉强基工程’，力争到2027年实现‘五个全覆盖’，锚定‘合肥之门 创智港城’定位，以‘12341’发展战略为引领，奋力绘就高质量发展新图景。”舒城县委常委、开发区党工委书记、管委会主任姜文龙表示。
（汤格 张孟舒）
点燃党建强企“红色引擎” ——舒城经济开发区非公党建引领企业爬坡过坎创新发展
编辑：毛晓倩 来源：皖西日报 浏览次数： 次 发布时间：2026-02-06 10:08:56 【字体：小 大】没有常见的觥筹交错、喧闹抽奖，取而代之的是《唱支山歌给党听》的深情旋律、是《红心领航 逐梦前行》的铿锵朗诵、是百名员工《团结就是力量》的豪迈誓言……这是新年伊始舒城经济开发区新胜源纸品“红心领航 共赴远方”2025红色年会上的一幕。
这场不一样的企业年会，折射出舒城经济开发区非公党建工作的丰硕成果与崭新气象。截至2025年底，舒城经济开发区已建立非公企业党组织148个、社会组织支部2个，重点企业党组织覆盖率突破80%，非公党建成为引领企业爬坡过坎、创新发展的“红色引擎”。
从“有形覆盖”到“有效覆盖”
近年来，舒城经济开发区持续强化对非公党建的指导，推动党建工作与企业发展同频共振、深度融合，让党建引领从“有形覆盖”向“有效覆盖”转变。
以新胜源纸品为例，这家深耕制造业18年的民营企业，逐步探索出“党建+经营+文化”三位一体的融合模式，将“红心领航”确立为核心战略。“在新胜源，我们始终坚信党建强，企业才强。”董事长陈法波道出了舒城经济开发区众多非公企业的心声。2025年，在“红色引擎”驱动下，新胜源纸品生产总值同比增长15%，创历史新高。
2025年以来，舒城经济开发区新增非公企业党组织74个，组织覆盖率达82%，新增省级“三强三好”互联网企业党建优秀案例1家，市级“双强六好”党组织1家，3家企业党组织获县级以上表彰。在2025年度舒城县主导产业“龙舒工匠”推荐选树活动中，舒城经济开发区内有5名党员入选年度“龙舒工匠”，3名党员入选年度“龙舒工匠”培育对象。
构建“三位一体”党建新格局
舒城经济开发区党工委坚持问题导向，创新构建“党工委统筹—党建指导员下沉—企业党组织落实”的“三位一体”工作格局，精选32名专兼职党建指导员，实现重点企业党建指导全覆盖，精准对接企业党建与发展需求。
党建指导员通过制定《新兴领域党建工作标准化手册》，推动组织生活规范化、阵地建设标准化，确保各项党建制度落实落细。在此基础上，推动党建工作与企业生产深度融合，鼓励非公企业党组织围绕企业发展目标，开展党员先锋岗、党员责任区等创建活动，引导党员在技术创新、市场开拓、管理提升等关键领域发挥模范带头作用，将党建优势转化为企业的发展优势。目前，舒城经济开发区设立“党员先锋岗”47个、“党员责任区”23处，开展“金点子助企”活动，2025年收集技术革新、管理优化等建议89条，26条被采纳并产生经济效益。
在新胜源纸品，党员先锋岗成为技术攻坚的排头兵，一支由党员牵头的技术攻坚小组，成功完成3.15米高速智能生产线的调试与达产任务，使单线日产能提升至80万平方米。同时，“师带徒”机制传承红色工匠精神，累计培养一线技能人才110余人。实践证明:“红色引擎”正成为驱动传统制造业向高端化、智能化、绿色化迈进的强大动力。
党建与营商环境“双向赋能”
在舒城经济开发区，非公党建的发展与营商环境的优化逐渐形成了良性互动、协同共进。开发区持续深化“放管服”改革，打造“一站式”企业服务中心，实现项目审批时限压缩60%以上，建立全生命周期“项目管家”服务体系。2025年，通过“春风行动”等渠道为67家企业招工1200余人，协同金融机构解决企业融资难题，为兴宝羽绒等12家企业协调低息贷款超5000万元，解决企业历史遗留问题20项。
同时，企业将个体发展深度融入地方经济大局，实现政企“双向奔赴”。在新胜源纸品红色年会上播放的《中国舒城》专题片，展现舒城人文风貌与发展成就，赢得全场掌声。这也是企业饮水思源、反哺社会的生动注脚。新胜源纸品近五年累计纳税1.2亿元，提供稳定就业岗位550个，本地劳动力占比达75%。
不仅如此，新胜源纸品还发挥链主企业作用，带动上下游配套企业协同发展，协助解决融资、物流、用工等问题，助力产业链整体升级。2025年，其供应商中来自皖西地区的中小企业订单增幅达31%，真正实现了“一家强带动一片兴”。
“红色引擎”助企奔赴山海
新胜源纸品党建强企的生动实践并非孤例。在舒城经济开发区，一批批非公企业在“红色引擎”驱动下破浪前行，胜利精密、英力电子、联科表面处理、巅峰科建、绿荣虹茂制造、圣桂食品、夏星食品、华银茶油等重点企业，在“红色引擎”的驱动下，以党建赋能企业高质量发展，均实现了稳定增长、转型升级。
2025年，舒城经济开发区新申报高新技术企业24家、专精特新企业9家，培育科技型中小企业203家，省级专精特新“小巨人”企业增至4家，电子信息产业集群连续两年位列全省特色产业集群先进位次。2025年，实现规上工业总产值325.83亿元，同比增长10.3%，完成固定资产投资32亿元，增速18.2%。
“我们将深入实施‘红色根脉强基工程’，力争到2027年实现‘五个全覆盖’，锚定‘合肥之门 创智港城’定位，以‘12341’发展战略为引领，奋力绘就高质量发展新图景。”舒城县委常委、开发区党工委书记、管委会主任姜文龙表示。
（汤格 张孟舒）
没有常见的觥筹交错、喧闹抽奖，取而代之的是《唱支山歌给党听》的深情旋律、是《红心领航 逐梦前行》的铿锵朗诵、是百名员工《团结就是力量》的豪迈誓言……这是新年伊始舒城经济开发区新胜源纸品“红心领航 共赴远方”2025红色年会上的一幕。
这场不一样的企业年会，折射出舒城经济开发区非公党建工作的丰硕成果与崭新气象。截至2025年底，舒城经济开发区已建立非公企业党组织148个、社会组织支部2个，重点企业党组织覆盖率突破80%，非公党建成为引领企业爬坡过坎、创新发展的“红色引擎”。
从“有形覆盖”到“有效覆盖”
近年来，舒城经济开发区持续强化对非公党建的指导，推动党建工作与企业发展同频共振、深度融合，让党建引领从“有形覆盖”向“有效覆盖”转变。
以新胜源纸品为例，这家深耕制造业18年的民营企业，逐步探索出“党建+经营+文化”三位一体的融合模式，将“红心领航”确立为核心战略。“在新胜源，我们始终坚信党建强，企业才强。”董事长陈法波道出了舒城经济开发区众多非公企业的心声。2025年，在“红色引擎”驱动下，新胜源纸品生产总值同比增长15%，创历史新高。
2025年以来，舒城经济开发区新增非公企业党组织74个，组织覆盖率达82%，新增省级“三强三好”互联网企业党建优秀案例1家，市级“双强六好”党组织1家，3家企业党组织获县级以上表彰。在2025年度舒城县主导产业“龙舒工匠”推荐选树活动中，舒城经济开发区内有5名党员入选年度“龙舒工匠”，3名党员入选年度“龙舒工匠”培育对象。
构建“三位一体”党建新格局
舒城经济开发区党工委坚持问题导向，创新构建“党工委统筹—党建指导员下沉—企业党组织落实”的“三位一体”工作格局，精选32名专兼职党建指导员，实现重点企业党建指导全覆盖，精准对接企业党建与发展需求。
党建指导员通过制定《新兴领域党建工作标准化手册》，推动组织生活规范化、阵地建设标准化，确保各项党建制度落实落细。在此基础上，推动党建工作与企业生产深度融合，鼓励非公企业党组织围绕企业发展目标，开展党员先锋岗、党员责任区等创建活动，引导党员在技术创新、市场开拓、管理提升等关键领域发挥模范带头作用，将党建优势转化为企业的发展优势。目前，舒城经济开发区设立“党员先锋岗”47个、“党员责任区”23处，开展“金点子助企”活动，2025年收集技术革新、管理优化等建议89条，26条被采纳并产生经济效益。
在新胜源纸品，党员先锋岗成为技术攻坚的排头兵，一支由党员牵头的技术攻坚小组，成功完成3.15米高速智能生产线的调试与达产任务，使单线日产能提升至80万平方米。同时，“师带徒”机制传承红色工匠精神，累计培养一线技能人才110余人。实践证明:“红色引擎”正成为驱动传统制造业向高端化、智能化、绿色化迈进的强大动力。
党建与营商环境“双向赋能”
在舒城经济开发区，非公党建的发展与营商环境的优化逐渐形成了良性互动、协同共进。开发区持续深化“放管服”改革，打造“一站式”企业服务中心，实现项目审批时限压缩60%以上，建立全生命周期“项目管家”服务体系。2025年，通过“春风行动”等渠道为67家企业招工1200余人，协同金融机构解决企业融资难题，为兴宝羽绒等12家企业协调低息贷款超5000万元，解决企业历史遗留问题20项。
同时，企业将个体发展深度融入地方经济大局，实现政企“双向奔赴”。在新胜源纸品红色年会上播放的《中国舒城》专题片，展现舒城人文风貌与发展成就，赢得全场掌声。这也是企业饮水思源、反哺社会的生动注脚。新胜源纸品近五年累计纳税1.2亿元，提供稳定就业岗位550个，本地劳动力占比达75%。
不仅如此，新胜源纸品还发挥链主企业作用，带动上下游配套企业协同发展，协助解决融资、物流、用工等问题，助力产业链整体升级。2025年，其供应商中来自皖西地区的中小企业订单增幅达31%，真正实现了“一家强带动一片兴”。
“红色引擎”助企奔赴山海
新胜源纸品党建强企的生动实践并非孤例。在舒城经济开发区，一批批非公企业在“红色引擎”驱动下破浪前行，胜利精密、英力电子、联科表面处理、巅峰科建、绿荣虹茂制造、圣桂食品、夏星食品、华银茶油等重点企业，在“红色引擎”的驱动下，以党建赋能企业高质量发展，均实现了稳定增长、转型升级。
2025年，舒城经济开发区新申报高新技术企业24家、专精特新企业9家，培育科技型中小企业203家，省级专精特新“小巨人”企业增至4家，电子信息产业集群连续两年位列全省特色产业集群先进位次。2025年，实现规上工业总产值325.83亿元，同比增长10.3%，完成固定资产投资32亿元，增速18.2%。
“我们将深入实施‘红色根脉强基工程’，力争到2027年实现‘五个全覆盖’，锚定‘合肥之门 创智港城’定位，以‘12341’发展战略为引领，奋力绘就高质量发展新图景。”舒城县委常委、开发区党工委书记、管委会主任姜文龙表示。
（汤格 张孟舒）
点燃党建强企“红色引擎” ——舒城经济开发区非公党建引领企业爬坡过坎创新发展
编辑：毛晓倩 来源：皖西日报 浏览次数： 次 发布时间：2026-02-06 10:08:56 【字体：小 大】没有常见的觥筹交错、喧闹抽奖，取而代之的是《唱支山歌给党听》的深情旋律、是《红心领航 逐梦前行》的铿锵朗诵、是百名员工《团结就是力量》的豪迈誓言……这是新年伊始舒城经济开发区新胜源纸品“红心领航 共赴远方”2025红色年会上的一幕。
这场不一样的企业年会，折射出舒城经济开发区非公党建工作的丰硕成果与崭新气象。截至2025年底，舒城经济开发区已建立非公企业党组织148个、社会组织支部2个，重点企业党组织覆盖率突破80%，非公党建成为引领企业爬坡过坎、创新发展的“红色引擎”。
从“有形覆盖”到“有效覆盖”
近年来，舒城经济开发区持续强化对非公党建的指导，推动党建工作与企业发展同频共振、深度融合，让党建引领从“有形覆盖”向“有效覆盖”转变。
以新胜源纸品为例，这家深耕制造业18年的民营企业，逐步探索出“党建+经营+文化”三位一体的融合模式，将“红心领航”确立为核心战略。“在新胜源，我们始终坚信党建强，企业才强。”董事长陈法波道出了舒城经济开发区众多非公企业的心声。2025年，在“红色引擎”驱动下，新胜源纸品生产总值同比增长15%，创历史新高。
2025年以来，舒城经济开发区新增非公企业党组织74个，组织覆盖率达82%，新增省级“三强三好”互联网企业党建优秀案例1家，市级“双强六好”党组织1家，3家企业党组织获县级以上表彰。在2025年度舒城县主导产业“龙舒工匠”推荐选树活动中，舒城经济开发区内有5名党员入选年度“龙舒工匠”，3名党员入选年度“龙舒工匠”培育对象。
构建“三位一体”党建新格局
舒城经济开发区党工委坚持问题导向，创新构建“党工委统筹—党建指导员下沉—企业党组织落实”的“三位一体”工作格局，精选32名专兼职党建指导员，实现重点企业党建指导全覆盖，精准对接企业党建与发展需求。
党建指导员通过制定《新兴领域党建工作标准化手册》，推动组织生活规范化、阵地建设标准化，确保各项党建制度落实落细。在此基础上，推动党建工作与企业生产深度融合，鼓励非公企业党组织围绕企业发展目标，开展党员先锋岗、党员责任区等创建活动，引导党员在技术创新、市场开拓、管理提升等关键领域发挥模范带头作用，将党建优势转化为企业的发展优势。目前，舒城经济开发区设立“党员先锋岗”47个、“党员责任区”23处，开展“金点子助企”活动，2025年收集技术革新、管理优化等建议89条，26条被采纳并产生经济效益。
在新胜源纸品，党员先锋岗成为技术攻坚的排头兵，一支由党员牵头的技术攻坚小组，成功完成3.15米高速智能生产线的调试与达产任务，使单线日产能提升至80万平方米。同时，“师带徒”机制传承红色工匠精神，累计培养一线技能人才110余人。实践证明:“红色引擎”正成为驱动传统制造业向高端化、智能化、绿色化迈进的强大动力。
党建与营商环境“双向赋能”
在舒城经济开发区，非公党建的发展与营商环境的优化逐渐形成了良性互动、协同共进。开发区持续深化“放管服”改革，打造“一站式”企业服务中心，实现项目审批时限压缩60%以上，建立全生命周期“项目管家”服务体系。2025年，通过“春风行动”等渠道为67家企业招工1200余人，协同金融机构解决企业融资难题，为兴宝羽绒等12家企业协调低息贷款超5000万元，解决企业历史遗留问题20项。
同时，企业将个体发展深度融入地方经济大局，实现政企“双向奔赴”。在新胜源纸品红色年会上播放的《中国舒城》专题片，展现舒城人文风貌与发展成就，赢得全场掌声。这也是企业饮水思源、反哺社会的生动注脚。新胜源纸品近五年累计纳税1.2亿元，提供稳定就业岗位550个，本地劳动力占比达75%。
不仅如此，新胜源纸品还发挥链主企业作用，带动上下游配套企业协同发展，协助解决融资、物流、用工等问题，助力产业链整体升级。2025年，其供应商中来自皖西地区的中小企业订单增幅达31%，真正实现了“一家强带动一片兴”。
“红色引擎”助企奔赴山海
新胜源纸品党建强企的生动实践并非孤例。在舒城经济开发区，一批批非公企业在“红色引擎”驱动下破浪前行，胜利精密、英力电子、联科表面处理、巅峰科建、绿荣虹茂制造、圣桂食品、夏星食品、华银茶油等重点企业，在“红色引擎”的驱动下，以党建赋能企业高质量发展，均实现了稳定增长、转型升级。
2025年，舒城经济开发区新申报高新技术企业24家、专精特新企业9家，培育科技型中小企业203家，省级专精特新“小巨人”企业增至4家，电子信息产业集群连续两年位列全省特色产业集群先进位次。2025年，实现规上工业总产值325.83亿元，同比增长10.3%，完成固定资产投资32亿元，增速18.2%。
“我们将深入实施‘红色根脉强基工程’，力争到2027年实现‘五个全覆盖’，锚定‘合肥之门 创智港城’定位，以‘12341’发展战略为引领，奋力绘就高质量发展新图景。”舒城县委常委、开发区党工委书记、管委会主任姜文龙表示。
（汤格 张孟舒）
中央广播电视总台春节联欢晚会上，辞旧迎新的钟声传遍中华大地，陪伴亿万中国人度过一个又一个除夕。那清澈洪亮、余韵悠长的钟声，就来自这口唐代铸造的铜钟——景云钟（见图，沈亦伶绘）。
景云钟，现收藏于西安碑林博物馆，其声如凤鸣般清越，唐代人称其音“风严韵急，霜重音新”。自20世纪80年代起，景云钟声的录音被定为春节联欢晚会的新年钟声。而这口唐代铜钟，也以其独特的历史、艺术与声学价值，成为中国文物史上不可多得的瑰宝。
景云钟铸造于唐代景云二年（公元711年）。据史料记载，唐睿宗李旦巡游至陕西周至楼观台时，夜梦祥瑞之兆，下诏铸造大钟以纪其事。钟成之后，李旦亲撰铭文，命工匠刻写于钟身。
钟身下段292字的骈体铭文，字体为楷书，融入篆隶笔意，古秀圆劲，被清代杨宾评为“古奥浑厚，绝非它碑可及也”。“铭文内容不仅记述了铸钟缘起、铸造过程，成为研究唐代宗教、政治与书法艺术的珍贵实物。”西安碑林博物馆研究馆员张婷说。
景云钟铸造工艺精湛，华丽美观。
这口钟通高约2.47米，重达6吨，以铜锡合金铸成。采用多范模铸法，共使用26块铸模拼接而成，钟体至今可见清晰的铸模痕迹。这种分段铸造技术，既保证了钟体的完整性，也使得如此巨钟得以成形，展现了唐代冶铸技术的高超水平。
钟的纹饰布局严谨而生动。钟身自上而下分为3层，每层以蔓草纹带分隔为6格，共计18格。格内铸造有飞天、腾龙、翔鹤、走狮、朱雀、飞凤、夔牛等多种祥瑞图案，四角饰以祥云，整体显得华丽典雅，动静结合，寓意吉祥。
钟身分布着32枚钟乳，这些凸起不仅起到装饰作用，更能调节音律，使钟声更加清越悠长，仿佛凤凰鸣叫。
上千年的历史，在这口铜钟积淀。
景云钟最初悬挂于长安景龙观（后改称迎祥观）钟楼，因此亦称“景龙观钟”。明代洪武十七年（1384年），西安钟楼建成，景云钟被移至楼上，钟楼之“钟”即源于此。
抗日战争时期，为防国宝被战火破坏，景云钟被秘密从钟楼取下，埋藏于城外地下，直至新中国成立后才重见天日，并于1953年入藏西安碑林博物馆（原陕西省博物馆）保存至今。如今西安钟楼上所悬之钟，为1996年精心仿制的复制品，外观、纹饰乃至音色皆极力追摹真品，延续着古城“晨钟暮鼓”的历史记忆。
因其极高的历史与艺术价值，景云钟成为国家重点保护的国之重器，不仅被评为国家一级文物，更于2002年被列入首批禁止出国（境）展览文物名录。
“这些荣誉，印证了它超越时代的艺术与历史价值。它是唐代政治、宗教、艺术、科技的立体见证，更是一个鲜活的文化符号，让千年前的大唐之音与今天的文化自信遥相呼应。”张婷说。
" srcset="原标题：唐代景云钟
春晚钟声来自这里（文物有话说）
中央广播电视总台春节联欢晚会上，辞旧迎新的钟声传遍中华大地，陪伴亿万中国人度过一个又一个除夕。那清澈洪亮、余韵悠长的钟声，就来自这口唐代铸造的铜钟——景云钟（见图，沈亦伶绘）。
景云钟，现收藏于西安碑林博物馆，其声如凤鸣般清越，唐代人称其音“风严韵急，霜重音新”。自20世纪80年代起，景云钟声的录音被定为春节联欢晚会的新年钟声。而这口唐代铜钟，也以其独特的历史、艺术与声学价值，成为中国文物史上不可多得的瑰宝。
景云钟铸造于唐代景云二年（公元711年）。据史料记载，唐睿宗李旦巡游至陕西周至楼观台时，夜梦祥瑞之兆，下诏铸造大钟以纪其事。钟成之后，李旦亲撰铭文，命工匠刻写于钟身。
钟身下段292字的骈体铭文，字体为楷书，融入篆隶笔意，古秀圆劲，被清代杨宾评为“古奥浑厚，绝非它碑可及也”。“铭文内容不仅记述了铸钟缘起、铸造过程，成为研究唐代宗教、政治与书法艺术的珍贵实物。”西安碑林博物馆研究馆员张婷说。
景云钟铸造工艺精湛，华丽美观。
这口钟通高约2.47米，重达6吨，以铜锡合金铸成。采用多范模铸法，共使用26块铸模拼接而成，钟体至今可见清晰的铸模痕迹。这种分段铸造技术，既保证了钟体的完整性，也使得如此巨钟得以成形，展现了唐代冶铸技术的高超水平。
钟的纹饰布局严谨而生动。钟身自上而下分为3层，每层以蔓草纹带分隔为6格，共计18格。格内铸造有飞天、腾龙、翔鹤、走狮、朱雀、飞凤、夔牛等多种祥瑞图案，四角饰以祥云，整体显得华丽典雅，动静结合，寓意吉祥。
钟身分布着32枚钟乳，这些凸起不仅起到装饰作用，更能调节音律，使钟声更加清越悠长，仿佛凤凰鸣叫。
上千年的历史，在这口铜钟积淀。
景云钟最初悬挂于长安景龙观（后改称迎祥观）钟楼，因此亦称“景龙观钟”。明代洪武十七年（1384年），西安钟楼建成，景云钟被移至楼上，钟楼之“钟”即源于此。
抗日战争时期，为防国宝被战火破坏，景云钟被秘密从钟楼取下，埋藏于城外地下，直至新中国成立后才重见天日，并于1953年入藏西安碑林博物馆（原陕西省博物馆）保存至今。如今西安钟楼上所悬之钟，为1996年精心仿制的复制品，外观、纹饰乃至音色皆极力追摹真品，延续着古城“晨钟暮鼓”的历史记忆。
因其极高的历史与艺术价值，景云钟成为国家重点保护的国之重器，不仅被评为国家一级文物，更于2002年被列入首批禁止出国（境）展览文物名录。
“这些荣誉，印证了它超越时代的艺术与历史价值。它是唐代政治、宗教、艺术、科技的立体见证，更是一个鲜活的文化符号，让千年前的大唐之音与今天的文化自信遥相呼应。”张婷说。
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景云钟，现收藏于西安碑林博物馆，其声如凤鸣般清越，唐代人称其音“风严韵急，霜重音新”。自20世纪80年代起，景云钟声的录音被定为春节联欢晚会的新年钟声。而这口唐代铜钟，也以其独特的历史、艺术与声学价值，成为中国文物史上不可多得的瑰宝。
景云钟铸造于唐代景云二年（公元711年）。据史料记载，唐睿宗李旦巡游至陕西周至楼观台时，夜梦祥瑞之兆，下诏铸造大钟以纪其事。钟成之后，李旦亲撰铭文，命工匠刻写于钟身。
钟身下段292字的骈体铭文，字体为楷书，融入篆隶笔意，古秀圆劲，被清代杨宾评为“古奥浑厚，绝非它碑可及也”。“铭文内容不仅记述了铸钟缘起、铸造过程，成为研究唐代宗教、政治与书法艺术的珍贵实物。”西安碑林博物馆研究馆员张婷说。
景云钟铸造工艺精湛，华丽美观。
这口钟通高约2.47米，重达6吨，以铜锡合金铸成。采用多范模铸法，共使用26块铸模拼接而成，钟体至今可见清晰的铸模痕迹。这种分段铸造技术，既保证了钟体的完整性，也使得如此巨钟得以成形，展现了唐代冶铸技术的高超水平。
钟的纹饰布局严谨而生动。钟身自上而下分为3层，每层以蔓草纹带分隔为6格，共计18格。格内铸造有飞天、腾龙、翔鹤、走狮、朱雀、飞凤、夔牛等多种祥瑞图案，四角饰以祥云，整体显得华丽典雅，动静结合，寓意吉祥。
钟身分布着32枚钟乳，这些凸起不仅起到装饰作用，更能调节音律，使钟声更加清越悠长，仿佛凤凰鸣叫。
上千年的历史，在这口铜钟积淀。
景云钟最初悬挂于长安景龙观（后改称迎祥观）钟楼，因此亦称“景龙观钟”。明代洪武十七年（1384年），西安钟楼建成，景云钟被移至楼上，钟楼之“钟”即源于此。
抗日战争时期，为防国宝被战火破坏，景云钟被秘密从钟楼取下，埋藏于城外地下，直至新中国成立后才重见天日，并于1953年入藏西安碑林博物馆（原陕西省博物馆）保存至今。如今西安钟楼上所悬之钟，为1996年精心仿制的复制品，外观、纹饰乃至音色皆极力追摹真品，延续着古城“晨钟暮鼓”的历史记忆。
因其极高的历史与艺术价值，景云钟成为国家重点保护的国之重器，不仅被评为国家一级文物，更于2002年被列入首批禁止出国（境）展览文物名录。
“这些荣誉，印证了它超越时代的艺术与历史价值。它是唐代政治、宗教、艺术、科技的立体见证，更是一个鲜活的文化符号，让千年前的大唐之音与今天的文化自信遥相呼应。”张婷说。
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春晚钟声来自这里（文物有话说）
中央广播电视总台春节联欢晚会上，辞旧迎新的钟声传遍中华大地，陪伴亿万中国人度过一个又一个除夕。那清澈洪亮、余韵悠长的钟声，就来自这口唐代铸造的铜钟——景云钟（见图，沈亦伶绘）。
景云钟，现收藏于西安碑林博物馆，其声如凤鸣般清越，唐代人称其音“风严韵急，霜重音新”。自20世纪80年代起，景云钟声的录音被定为春节联欢晚会的新年钟声。而这口唐代铜钟，也以其独特的历史、艺术与声学价值，成为中国文物史上不可多得的瑰宝。
景云钟铸造于唐代景云二年（公元711年）。据史料记载，唐睿宗李旦巡游至陕西周至楼观台时，夜梦祥瑞之兆，下诏铸造大钟以纪其事。钟成之后，李旦亲撰铭文，命工匠刻写于钟身。
钟身下段292字的骈体铭文，字体为楷书，融入篆隶笔意，古秀圆劲，被清代杨宾评为“古奥浑厚，绝非它碑可及也”。“铭文内容不仅记述了铸钟缘起、铸造过程，成为研究唐代宗教、政治与书法艺术的珍贵实物。”西安碑林博物馆研究馆员张婷说。
景云钟铸造工艺精湛，华丽美观。
这口钟通高约2.47米，重达6吨，以铜锡合金铸成。采用多范模铸法，共使用26块铸模拼接而成，钟体至今可见清晰的铸模痕迹。这种分段铸造技术，既保证了钟体的完整性，也使得如此巨钟得以成形，展现了唐代冶铸技术的高超水平。
钟的纹饰布局严谨而生动。钟身自上而下分为3层，每层以蔓草纹带分隔为6格，共计18格。格内铸造有飞天、腾龙、翔鹤、走狮、朱雀、飞凤、夔牛等多种祥瑞图案，四角饰以祥云，整体显得华丽典雅，动静结合，寓意吉祥。
钟身分布着32枚钟乳，这些凸起不仅起到装饰作用，更能调节音律，使钟声更加清越悠长，仿佛凤凰鸣叫。
上千年的历史，在这口铜钟积淀。
景云钟最初悬挂于长安景龙观（后改称迎祥观）钟楼，因此亦称“景龙观钟”。明代洪武十七年（1384年），西安钟楼建成，景云钟被移至楼上，钟楼之“钟”即源于此。
抗日战争时期，为防国宝被战火破坏，景云钟被秘密从钟楼取下，埋藏于城外地下，直至新中国成立后才重见天日，并于1953年入藏西安碑林博物馆（原陕西省博物馆）保存至今。如今西安钟楼上所悬之钟，为1996年精心仿制的复制品，外观、纹饰乃至音色皆极力追摹真品，延续着古城“晨钟暮鼓”的历史记忆。
因其极高的历史与艺术价值，景云钟成为国家重点保护的国之重器，不仅被评为国家一级文物，更于2002年被列入首批禁止出国（境）展览文物名录。
“这些荣誉，印证了它超越时代的艺术与历史价值。它是唐代政治、宗教、艺术、科技的立体见证，更是一个鲜活的文化符号，让千年前的大唐之音与今天的文化自信遥相呼应。”张婷说。
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